深圳须弥云图申请制冷量预测专利：AI技术助力节能环保新篇章

  2025年1月28日的消息，深圳须弥云图空间科技有限公司近期申请了一项新专利，标题为“基于知识蒸馏的制冷量预测方法及装置”（公开号CN119357680A），旨在利用AI技术提高制冷量预测的准确性。这一专利的提出，不仅展现了公司在AI和节能领域的创新能力，也为未来的智能建筑管理提供了新的思路。

  深圳须弥云图成立于2019年，主营业务涉及互联网及相关服务。随公司不断加大对技术研发的投入，其在知识产权方面已经获得了572项专利和多项商标，显示出强劲的技术创造新兴事物的能力。此外，公司注册资本为3500万人民币，实缴资本同样为3500万，充足表现了其在行业中的稳健发展。

  根据专利摘要，这项基于知识蒸馏的制冷量预测方法通过构建特征提取网络和特征处理网络，从教师模型与学生模型中提取和处理数据。具体来说，系统利用多头自注意力网络和前馈神经网络构建特征提取方法，然后通过Transformer模块来进一步处理这些特征。这种独特的设计可以明显提升制冷量的预测精度，为智能建筑的节能管理提供支持。

  在实际应用中，该方法会首先获取不同场所的历史数据，利用这一些数据对教师模型和学生模型进行分别训练。通过教师模型的约束，学生模型能够更有效地学习到制冷需求的动态变化，从而在每天不同时间为特定场所提供精准的制冷量预测。这一技术的应用不仅仅可以减少建筑能耗，还有助于实现可持续发展的环保目标。

  深圳须弥云图的这一专利申请，逐步推动了AI在建筑智能化领域的应用，也是国家在绿色建筑和节能减排方面政策的积极响应。在当今的能源紧缺和环境保护背景下，智能化的制冷管理显得很重要。而该公司的预测方法，采用最新的深度学习算法，不仅使得预测的精度大幅度的提高，还能大大降低运行成本。

  在全球范围内，AI技术的加快速度进行发展使得多个行业都在悄然发生明显的变化。从AI绘画、AI写作，到目前的能耗管理，人工智能正在慢慢地渗透到我们的日常生活与行业应用中。而深圳须弥云图所开发的制冷量预测系统，无疑为别的企业在如何利用AI技术优化资源配置提供了宝贵的参考。

  面对未来，深圳须弥云图如能将其技术成果推广到更广泛的市场，无疑将成为推动能源行业智慧化的重要力量。通过高效的能耗管理，不仅能降低企业运行成本，更能实现环保与经济利益的双赢。因此，这一最新的专利申请可以让我们重视，也为相关行业的发展提供了深刻的启示。

  随着科技的加快速度进行发展，AI技术在诸多行业中的应用前景广阔。如何在这个变革的时代抓住机遇、应用最新科技，成为企业得以生存和发展的关键。而深圳须弥云图无疑在这场变革中走出了重要一步，期待其在未来能为更多公司能够带来新的变革与启发。

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